本文目录一览：
- 1、“裸奔”不再!隐私计算,正在守护你的个人信息
- 2、...刊发锘崴科技CEO郑灏署名文章:国家数据局揭牌,隐私计算迎来...
- 3、隐私计算|个人信息“断直连”与隐私计算的解读
- 4、让数据“可用不可见”的隐私计算到底是什么?
- 5、数据安全合规之后,给风控团队带来了新的问题
“裸奔”不再!隐私计算,正在守护你的个人信息
“裸奔”不再！隐私计算，正在守护你的个人信息 在数字化时代，个人信息泄露已成为一个严峻的问题。手机APP过度索权、消费者个人信息被泄露、非法推送商业信息、“大数据杀熟”以及敏感个人信息的非法处理等，这些现象屡见不鲜，严重侵犯了个人隐私权。
区块链与隐私计算的结合为个人信息数据的保护提供了新的思路。通过将隐私计算技术应用于区块链上，可以实现数据的“可用不可见”。即数据在区块链上以加密的形式存储和传输，只有在特定的授权和算法下才能进行解密和计算，从而确保了数据的隐私性和安全性。在保险行业中，这种结合的应用尤为广泛。
从目前的趋势来看，隐私计算技术在保护个人信息、提升风控能力等方面具有显著优势。因此，它有望成为“断直连”政策下的一种重要合规解决方案。然而，具体的应用效果还需要在实践中进一步验证和完善。总之，个人信息“断直连”政策与隐私计算技术的发展密切相关。
正如2021年的隐私计算白皮书所述，以及中国纪检监察报和多方中介计算方法的研究，隐私计算正在成为保障数据安全和个人隐私的利器，它的应用前景无限广阔。在数据驱动的世界中，隐私计算无疑是守护数据安全的坚盾，为我们的数字化生活提供了坚实的保护。
确立个人信息保护原则、规范处理活动保障权益、禁止“大数据杀熟”规范自动化决策、严格保护敏感个人信息、赋予个人充分权利等。新规施行后，违法的主体将 最高可处五千万以下或者上一年度营业额百分之五 以下的罚款。
...刊发锘崴科技CEO郑灏署名文章:国家数据局揭牌,隐私计算迎来...
1、国家数据局揭牌，隐私计算迎来重大发展机遇 2023年10月25日上午，国家数据局正式宣告揭牌，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席了本次仪式。
2、在闭门会上，锘崴科技创始人、CEO郑灏分享了锘崴在隐私计算领域的布局、落地经验及行业思考，展示了锘崴科技在隐私计算领域的深厚积淀和前瞻视野。
3、产品优势和技术实力：锘崴科技采用先进的安全联邦学习、多方安全计算等技术，开发了一套自主、安全、可控的隐私计算底层基座，具有显著的产品优势和技术实力。
隐私计算|个人信息“断直连”与隐私计算的解读
从目前的趋势来看，隐私计算技术在保护个人信息、提升风控能力等方面具有显著优势。因此，它有望成为“断直连”政策下的一种重要合规解决方案。然而，具体的应用效果还需要在实践中进一步验证和完善。总之，个人信息“断直连”政策与隐私计算技术的发展密切相关。随着政策的深入实施和技术的不断进步，我们有理由相信，个人信息保护将更加完善，金融风控将更加精准高效。
让数据“可用不可见”的隐私计算到底是什么?
1、隐私计算是一种综合运用多种技术以保护数据隐私为核心目的的复杂系统，它实现了数据“可用不可见”的目标。具体来说：核心理念：隐私计算允许数据拥有者在不泄露数据本身的前提下，实现数据的共享、计算和建模。这解决了数据拥有者面临的不能分享、不敢分享和不愿分享的困境。
2、隐私计算是一种在保证数据提供方不泄漏原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列技术。隐私计算的定义与角色隐私计算的核心在于保障数据在流通和融合过程中的“可见不可用”，即数据可以被用于分析计算，但原始数据不会被泄露。
3、隐私计算，如同一个神秘的黑箱，让人们在无需了解内部操作机制的情况下，获取所需的信息处理结果，实现了数据共享的“鱼与熊掌”兼得。它是一种综合运用多种技术，如硬件、密码学和分布式机器学习，以保护数据隐私为核心目的的复杂系统。
数据安全合规之后,给风控团队带来了新的问题
1、数据安全合规之后，风控团队面临的新问题主要包括数据断流和数据标签缺失，这些问题影响了欺诈检测、反洗钱等风控措施的有效性。数据断流问题 在数据安全合规之前，风控团队可以较为自由地获取和使用企业内外的各类数据，以支持其风控模型的训练和实时检测。
2、随着数字化、智能化加速，网络安全、数据隐私等问题凸显。严格风控有助于规范新技术应用，防止数据泄露、网络诈骗等新型风险危害社会和企业利益。三是监管意识和要求提升。
3、这一法律的出台，不仅填补了数据安全领域的法律空白，也为大数据风控行业在数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节提供了法律依据和行为准则。在法律的规范和引导下，大数据风控行业将更加规范有序地发展，有效避免了过去因法律不明确而导致的监管风险和合规问题。
4、合规风控的主要工作 风险识别：识别和评估企业或组织在运营过程中可能面临的合规风险，包括但不限于法律、财务、操作风险等。 风险评估：对识别出的合规风险进行量化和定性分析，评估风险的可能性和影响程度，以便制定针对性的风险控制措施。
