本文目录一览：
- 1、本地化ai模型怎么和wps结合
- 2、AI编程第二弹——Copilot、Continue、Cline、Roo、Trae简评
- 3、trae会给AI编程带来怎样的变化
- 4、本地化部署千问3大模型可以拿来写代码吗
本地化ai模型怎么和wps结合
1、本地化AI模型与WPS结合可以通过以下步骤实现：通过WPS的JS宏功能调用本地AI模型 确保本地AI模型部署完成：首先，需要确保本地AI模型已经部署完成，并且有一个可以调用的API接口。进入WPS宏编辑器：在WPS中打开任意一个Word文档，通过工具栏进入“开发工具”，并点击“查看代码”进入宏编辑器。
2、方法一：使用WPS自带功能 下载并安装WPS的最新版本，确保软件功能完整。打开WPS软件后，在界面左侧的应用栏内，找到并点击“灵犀”标志。这是WPS内置的AI功能入口。进入“灵犀”功能后，点击下方的“Deepseek R1”按钮，即可开始使用Deepseek的相关功能。
3、登录并设置AI模型：重启WPS后，菜单栏会新增一个“OfficeAI”的选项。点击“OfficeAI”选项，右侧面板会弹出登录界面，使用微信进行登录。登录后，根据个人喜好选择AI模型进行设置。
4、确认WPS版本≥2019。检查“工具”-“COM加载项”中是否启用了HyWordAI。如仍有问题，可以运行“修复Office AI助手”。登录与模型配置 完成安装后，WPS工具栏会新增Office AI图标。点击“自动调整”，即可进入登录界面。登录后，我们需要配置AI模型。
AI编程第二弹——Copilot、Continue、Cline、Roo、Trae简评
简介：Roo Code是Cline的一个分支，增加了智能体角色的模式。使用体验：Roo Code在Cline的基础上增加了Ask、Code、Architect、Debug等智能体角色，并可以分别设置模型、prompt、权限。此外，Roo Code还增加了很多细节设置。
Cursor的同类型产品包括Trae、Roo Cline + DeepSeek、Cline、Void、GitHub Copilot、TabNine和Kite等。Trae：这是字节跳动推出的一款AI IDE，它基于VS Code编辑器，提供了智能代码生成与优化功能。Trae还支持AI驱动的交互模式，包括Chat和Builder模式，使得开发者可以更加高效地进行编程。
Cline结合POLOAPI提供的多模型支持，为开发者带来了高性价比的AI编程体验。无论是初学者还是资深开发人员，都能从中获益匪浅，大幅减少重复性工作，提升开发效率。
更多实用工具涌现：随着AI编程的发展，未来会涌现出更多类似ContextOpenMemory的实用工具，用于解决AI编程在细分场景下的问题。AI编程工具持续进化：Cursor、Trae、Cline等AI编程工具也会继续围绕上述局限发力，推出更多新能力，降低局限带来的影响。
trae会给AI编程带来怎样的变化
综上所述，Trae通过技术创新和本地化优化，为开发者提供了更高效、更智能的编程体验，预示着AI编程从辅助工具向全流程赋能的转型。无论是提升开发效率、降低技术门槛，还是推动行业生态的繁荣，Trae都展现出了改变AI编程未来的巨大潜力。
随着AI技术的不断发展，自动化编程已经成为了一个不可逆转的趋势。Trae等AI IDE产品的出现，更是加速了这一进程。未来，我们可以预见到更多的开发者将会借助AI技术来提高编程效率和质量。同时，AI技术也将不断进化，以适应更加复杂和多样化的编程需求。
总的来说，Trae作为国内首个AI IDE，其出现无疑为开发者带来了极大的便利和惊喜。它不仅具备强大的代码续写、bug排查、项目构建等功能，还提供了Chat和Builder两种工作模式以满足不同用户的需求。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，相信Trae将会在未来的开发领域发挥越来越重要的作用。
字节跳动的Trae无疑是一款革命性的AI编程工具，它的出现不仅改变了传统的开发模式，也为编程行业带来了新的机遇和挑战。随着AI技术的不断发展，未来或许真的会出现“一人顶一公司”的场景。对于开发者来说，掌握并善用这类工具，将是提升竞争力的关键。
随着Trae国际版等AI编程工具的不断发展和完善，编程智能体时代正在加速到来。未来，我们可以预见，编程将变得更加简单、高效和智能化。零基础编程可能真的很快到来，颠覆我们对传统编程的认知。对于想要学习编程的人来说，AI编程工具将为他们提供更加便捷和高效的学习途径。
本地化部署千问3大模型可以拿来写代码吗
1、可以。千问3中的Qwen3 - Coder模型可用于写代码。7月23日，阿里开源通义千问AI编程大模型Qwen3 - Coder，其在代码能力及Agent调用能力方面取得重大突破。该模型编程能力登顶全球开源模型阵营，比肩全球最强的编程模型Claude4。
2、首先，你需要访问魔搭官方文档以获取通义千问5-8B的模型链接。如果你对更轻量级的模型感兴趣，可以试试通义千问5-0.5B。部署前，请确保你已经安装了所需的Python库和版本，以及GPU版本的torch。如果你需要帮助安装，可以参考教程：呆呆兽的Pytorch安装教学。接着，你需要下载并准备Qwen模型。
3、通义千问：擅长电商数据解读（如用户行为分析），与Quick BI等阿里工具有接口，营销文案生成更本地化，适合简单脚本生成，与阿里云函数计算等工具有较好联动，还支持多模态理解、文案创作、逻辑推理等。
4、在当下国产AI大模型领域，DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言和通义千问各有其独特优势和应用场景。以下是对这五款大模型的深度解析及选择建议：DeepSeek：高性价比推理强者 特点：语义理解能力强：能够深入理解问题，提供精准答案，特别适合学术研究等复杂领域。
5、大规模场景：集群部署（如Kubernetes管理多节点）。能耗优化：使用低功耗模式（如NVIDIA的MIG技术分割GPU资源）。开源替代：优先使用社区优化方案（如llama.cpp支持CPU推理）。
6、对于开发者用户和企业用户来说，基于开源属性和低成本的考量，DeepSeek和通义千问是不错的选择。学术研究用户则可以考虑Kimi和智谱清言，分别用于读论文和写报告。日常内容创作用户则可以选择豆包进行聊天和资料整理。
