本文目录一览：
企业开展数字化面临前期资金投入大,效果不确定该如何应对?
积极学习与调整：数字化转型是一个不断学习和优化的过程。面对不确定性，企业应保持灵活性和适应性，根据市场反馈和实际情况进行调整和改进。从失败中汲取教训，积极寻找机会和创新点，以提高数字化转型的成功率和效果。
二是“小步快跑”，在数字化转型的过程中，并不是一开始就要启动一个大的项目，而是根据第一步的诊断，改造某个部门、优化某个部分，看看这样对能耗效率的提升程度如何，再决定是否要启动下一套系统。“这些都是比较务实的方案，而且可以清晰地衡量投资回报。”熊宜总结指出。
数字技术迭代速度惊人，今天投入重金建设的系统，明天可能就面临淘汰的风险。这种技术迭代的不确定性，使得中小企业对数字化转型的投资回报率充满疑虑。市场环境的快速变化，进一步增加了中小企业数字化转型的难度和不确定性。综上所述，中小企业在数字化转型过程中面临着诸多困境。
、双十一是最大的拉新市场活动，不是最大的促销销售活动 企业数字化转型的关键，是以消费者为中心，重构价值链。从2B到2C，从卖货转向运营消费者。 双十一是全球最大的市场活动，不是销售，销售的导向是结果，但市场拉新赔钱也要赶。拉新后就可以获得阿里的整套商业操作系统和资源。
推进传统企业数字化，加速提升创新能力 提高科技能力：传统企业应加强在产品、工艺和场景方面的数字科技应用，通过数字化手段提升生产效率、优化产品设计和改善用户体验。强化企业管理：从信心、现金流和成本三个维度入手，坚定团队信心，确保充裕的现金流，并努力降低运营成本，以应对市场变化和竞争压力。
讨论数字化转型过程中可能遇到的挑战以及应对策略有哪些?
1、数字化转型过程中可能遇到的挑战主要包括技术难题、员工抗拒改变、数据安全和隐私保护问题，以及高昂的转型成本。针对这些挑战，可以采取以下应对策略：面对技术难题，企业应寻求与专业咨询公司或技术提供商的合作。例如，引入云计算、大数据等技术时，可能遇到技术兼容性和系统集成的问题。
2、企业数字化转型中的五大挑战及应对策略如下：战略层面的缺失 挑战：缺乏明确的转型愿景和战略，导致企业行动无目标，容易偏离方向。 应对策略：明确转型路径，使之与整体战略协同，制定详细的转型战略，并确保其与企业的整体目标保持一致。
3、对策：加强员工沟通，明确数字化转型的必要性及其对个人职业发展的积极影响，消除员工疑虑。提供必要的培训和支持，帮助员工快速掌握新技能，适应转型后的工作环境。建立激励机制，激发员工积极性，形成上下一心、共同推进的良好氛围。
4、打造数字生态：推进数据决策支撑能力建设，强化产业生态协同数字化能力建设，发挥产业链作用，推进产业数字化和数字产业化。通过构建数字生态，实现企业与上下游企业的协同发展。吸纳数字化人才：积极吸引和培养数字化人才，建立完善的人才培养体系。
5、商协会的数字化转型虽然面临诸多挑战，但通过合理规划和积极应对，是完全可以达到预期目标的。通过提高数字化素养、建设商协数字化平台、借鉴成功案例和经验以及持续优化和创新等策略，商协会可以逐步克服数字化转型过程中的难题，实现数字化转型的顺利推进。
6、我公司产品正好与这个相关，下面是我的观点：系统的开发可以专包给软件开发的公司。系统维护方面，如果自己商户有懂得员工，可以由员工维护。如若没有，可以找专门的公司合作 转型过程中遇到的问题，可以找IT产品经理聊聊。做到以上几点，大部分问题都可以得到解决。
企业如何智慧管理？
探索管理架构创新：企业应探索管理架构模式的创新，如设立税务管理中心或税务合规部门等，以加强对税务管理工作的统筹和协调。同时，应精选财税业务骨干，密切关注跟踪国内国际税收政策变化，提升企业运用税收政策的能力。提升业务自动化处理效率 构建智慧税务管控平台：企业应结合日常税务工作内容，构建智慧税务管控平台。
智慧管理的核心在于运用智慧资源的能力，这体现为构建能力和操作能力。构建能力涉及维护企业结构的心理和情感契约力，以及价值判断力；操作能力包括要素配置力、平台协同力和价值转化力。 职能层：智慧管理需要具体化的职能，包括战略决策、经营组织、内涵领导和智能控制。
企业家精神包括企业家的创新精神、进取精神和冒险精神；企业家管理技巧主要包括：投资组合技巧、要素组合技巧、领导力和凝聚力等。企业家精神是企业最为核心的智慧资源之一，它直接决定了企业家的价值判断和企业经营发展的战略方向。
实现供应商全生命周期数字化管理 在智慧供应链管理体系中，供应商的管理至关重要。数商云供应链系统可实现供应商从注册、考察、分类、风险预警到考核、升降级的全生命周期数字化管理。通过系统，企业可以实时掌握供应商的动态信息，优化供应商结构，降低采购风险。
一般来说企业中三种知识值得管理：从业务角度核心价值创造环节（2/8原则）；从人力角度卓越绩效员工负责领域；从流程角度进度和效果更好衡量评估的范畴。知识管理启动的切入点越窄越好，资源投入足够聚焦才能深入，深入才有效果，有效果就可以评估成本收益。
