本文目录一览：
- 1、就说说小公司项目的Java微服务架构
- 2、几款java开源脚手架
- 3、springcloud阿里巴巴五大组件?
- 4、目前大模型应用开发,比如rag类的,与java开发相比,发展怎么样?_百度...
就说说小公司项目的Java微服务架构
1、对于微服务组件的应用，小公司项目往往仅限于基础的使用，如Nacos用于服务治理、Gateway用于网关、Sentinel用于限流和熔断等。然而，如果项目使用了全套的Spring Cloud Alibaba组件，如Nacos、Gateway、Sentinel等，这种可能性相对较小，因为小公司难以负担起聘请具备这些技能的开发人员。
2、微服务架构是一种将单一应用程序分解为小型、自治的服务的软件设计模式。在微服务架构中，每个服务都是具有独立功能的单元，运行在自己的进程中，并通过轻量级的通信机制（如REST API）进行通信。微服务架构的优点：可扩展性：微服务架构使得每个服务都是自治的，可以独立扩展。
3、灵活拆分：如“船小好调头”的比喻，微服务允许各子系统独立发展，适合快速适应市场变化，如淘宝直播、余额宝等新功能的上线。敏捷开发：微服务架构支持DevOps，提升了开发和运维效率，尤其适用于需要快速响应用户需求的项目，如电商和直播业务。
4、Spring Boot：作为Java微服务开发的首选框架之一，Spring Boot以其易用性和完善的生态体系受到开发者的青睐。它支持多种平台部署，如Docker，并提供丰富的功能，包括安全性、自动配置和启动器依赖性等。 Quarkus：Quarkus专为云原生环境设计，支持JVM和Kubernetes，能够满足容器和云服务的需求。
5、以下是五款最优秀的Java微服务框架：Spring Boot：简介：Spring Boot是Java微服务开发的首选框架之一。特点：易用性高，拥有完善的生态体系。支持多种平台部署，如Docker。提供丰富的功能，包括安全性、自动配置和启动器依赖性等。Quarkus：简介：Quarkus专为云原生环境设计。
6、Spring Boot Spring Boot是Spring的一个特定版本，它通过对配置细节的处理，使微服务构建更加简便。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目，而不仅仅是微服务。应用程序完成后，Spring Boot将在Web服务器中混合，并输出一个JAR文件，JVM除外。
几款java开源脚手架
以下是几款Java开源脚手架的介绍：SpringBlade 简介：源自商业级项目优化，专为构建企业级SaaS微服务平台设计。技术栈：采用Spring Boot 7和Spring Cloud 2021技术，遵循阿里巴巴编码规范。前端支持：提供了React和Vue前端框架。
以下是几款Java开源脚手架的详细介绍： SpringBlade 简介：SpringBlade是一个由商业级项目升级优化而来的微服务架构，它采用了Spring Boot Spring Cloud 2021等核心技术进行构建，并完全遵循阿里巴巴的编码规范。
本文介绍了几款在Gitee平台上备受关注的Java开源脚手架，它们分别为：SpringBlade：源自商业级项目优化，采用Spring Boot 7和Spring Cloud 2021技术，遵循阿里巴巴编码规范，专为构建企业级SaaS微服务平台设计，提供了React和Vue前端框架。
Cloud-Platform 是一个基于 Spring Cloud 的微服务开发平台，内置授权、认证后台管理系统，适用于多业务系统的并行开发。SpringCloud 项目地址：github.com/zhoutaoo/Spr... （star 7k）SpringCloud 是一个微服务开发脚手架，整合了多种组件，支持服务治理、流量控制等功能。
springcloud阿里巴巴五大组件?
1、SpringCloudAlibaba还有一些其他的组件选择，例如schedulerX、SMS、OSS等。但是由于其主要是阿里云的商业化产品就不再过多的进行介绍。集成其商业化产品时才能用到。
2、Spring Cloud Alibaba框架 概述：Spring Cloud Alibaba是阿里巴巴在Spring Cloud基础上，结合自身中间件生态推出的微服务解决方案。优势：集成了多种中间件，提供了全面的微服务架构支持，包括服务发现、配置管理、服务治理、分布式事务等。
3、集成Dubbo：Dubbo是国内应用最广的分布式服务框架之一，Spring Cloud Alibaba对Dubbo做了比较好的集成，可以吸引不少使用Dubbo的开发者。云原生趋势：Spring Cloud Alibaba集成了阿里云的商业化组件，天然支持云原生特性，符合当前技术发展的趋势。
目前大模型应用开发,比如rag类的,与java开发相比,发展怎么样?_百度...
1、大模型开发风险：技术迭代快（如RAG可能被Agent取代）、企业落地周期长。Java开发风险：新兴语言（Go、Rust）侵蚀部分场景，需向云/AI靠拢。总结 选择大模型开发：适合对AI有强烈兴趣，愿持续学习前沿技术，接受较高不确定性。
2、通过以上步骤，Java开发者可以成功使用LangChain4j构建本地RAG系统，从而利用公司内部的私有数据提升大模型应用的效率和智能性。
3、未来，RAG技术将进一步在更多领域得到应用和实践，推动人工智能技术的发展。 对于想要深入学习和掌握RAG技术的人，推荐参加人工智能测试开发训练营。
4、RAG（Retrieval Augmented Generation）架构概述RAG 架构的核心在于将用户问题先与知识库中的相关资料进行匹配，再让大模型结合这些上下文信息来生成这一流程包括：用户提问 → 检索相关文档 → 组合上下文 → 大模型生成
