本文目录一览：
- 1、搜索和推荐中的精度和召回(recall)分别是什么意思?
- 2、购物类商城app开发需要考虑哪些方面?
- 3、商城类APP软件开发核心功能有哪些
- 4、推荐系统中的重排算法
- 5、开发一个商城系统需要具备哪些功能?
- 6、从零开始搭建搜索推荐系统(五十二)ElasticSearch搜索利器
搜索和推荐中的精度和召回(recall)分别是什么意思?
搜索和推荐中的精度和召回分别是指：精度：精度，又称查准率，是指在检索或推荐结果中，相关文档所占的比例。它衡量的是系统在大量检索或推荐结果中准确识别相关项的能力。计算公式为：精度 = 检索出的相关文档数 / 检索出的文档总数。以推荐系统为例，如果系统推荐了10个商品，其中5个是正确的，那么精度就是5/10。
精度，即查准率，是指检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比例，衡量检索系统在大量检索结果中准确度的高低。召回率，则是检索出的相关文档数与文档库中所有相关文档数的比例，衡量检索系统在搜索所有相关文档时的全面性。一般而言，精度衡量的是系统准确识别的能力，召回率衡量的是系统全面搜索的能力。
在模式识别领域，准确率（Precision）和召回率（Recall）是衡量分类器性能的关键指标。它们分别代表了分类器正确识别正样本的能力以及遗漏正样本的程度。此外，F1分数（F1-Score）是这两个指标的调和平均数，用于综合评估分类器的性能。
答案如下：准确率：定义：衡量预测结果中真正相关项目的比例。计算方式：真正相关项目的数量除以预测为相关的所有项目的数量。取值范围：0到1之间，数值越高表示预测结果中真正相关的项目越多。召回率：定义：关注实际相关项目中被正确识别的比例。计算方式：真正相关项目的数量除以实际所有相关的项目的数量。
在信息检索和分类评估中，准确率(Precision)和召回率(Recall)是关键指标。精度衡量的是预测结果中真正相关项目的比例，而召回率关注的是实际相关项目中被正确识别的比例。它们都是0到1之间的分数，数值越高，表明系统在查准率和查全率上表现越好。
购物类商城app开发需要考虑哪些方面?
1、- 数据安全：在开发过程中要重视用户数据的安全保护，采取加密等措施保护用户隐私和交易安全。 用户体验 - 流畅操作体验：商城APP应提供流畅的操作体验，界面设计简洁直观，功能布局合理，确保用户能够轻松地进行购物操作。此外，在选择技术栈时，需要考虑团队的技术储备和后期维护成本。
2、开发方案 商品搜索与查看：功能描述：用户可以通过关键词搜索商品，快速找到所需商品。商品详情页展示商品图片、价格、描述、规格等信息。在线咨询：功能描述：提供客服在线聊天功能，用户可以随时向客服咨询商品信息、下单问题等。加入购物车：功能描述：用户可以将心仪的商品加入购物车，方便统一结算。
3、独立网上商城系统的费用一般的独立商城开发就在几千块左右，定制的独立商城开发也在几万块这个样子，这是不包含源码的，如果企业还需要购买源码的话，价格可能会在十万以上，这个根据独立网上商城系统的开发商的资质来定，在这里商淘软件自主研发的电商商城系统。
4、定制款：定制款是指APP的功能全部重新开发，过程比较繁琐，需要美工、策划、APP开发（前台/客户端/手机端）、后台程序员等工种协同完成，大型的、功能复杂的APP甚至需要数十人的团队。由于APP的功能和设计都是定制的，因此价格会高些。
5、开发电商app需要注意一下几个方面问题：做好市场定位 电子商务平台开发做好规模化经营和特色经营是发展规划中的重要组成部分，跟传统经营是一样的，具备规模化经营的平台更能抵抗风险，也能更好地防止被复制。平台的特色也很重要，必须找准市场定位，了解客户的消费习惯，才能在市场中站稳脚跟。
6、开发一款电商app，首先得了解电商app的具体功能需求，具体功能需求非常重要，了解了具体功能需求才知道怎么去开发；2 了解电商app是属于什么行业的，要跟进行业去做app的原型及UI界面设计；要站在用户体验的角度去设计开发app。3 app的版本系统选择，如ios系统还是android系统。
商城类APP软件开发核心功能有哪些
1、订单管理：APP会根据订单状态提醒商家处理，从而提升用户体验，确保订单处理的及时性和准确性。 售后服务：为了保障用户权益，商城类APP提供运费险服务，让用户在进行在线购物时能够更加放心。
2、在线支付：商城类APP软件可支持多种在线支付方式，比如微信、支付宝、银联云闪付等等。订单管理：这一款应用会根据用户订单状态去提醒商家在线处理，这样可以大大提高用户使用体验。售后服务：这一款商城类APP开发为用户的每一笔订单赠送相关的运费险，让用户可以放心、大胆的在线购买。
3、对于消费者而言，商城APP的核心功能包括产品展示、多种排列排序、搜索、购物车、在线支付、收藏转发分享、查看物流、评论互动以及在线客服。产品展示部分，通过详尽的商品页面，消费者可以快速找到心仪商品。而多种排列排序方式，如销量、价格、规格、数量、类型等，使得用户能直观明了地找到所需商品。
4、商城应用基本的开发的功能：展示：需要通过产品展示这种方式向消费者展示商城以及商品的优势。推荐：利用客户信息数据分析精准地为消费者推荐各种商品的优惠信息，引起消费者的购物欲望。收藏产品：收藏夹是商城的必要功能，这样便于消费者的下次消费，促进二次交易。
5、商城APP开发功能如下：商家端 产品办理功用：产品列表，产品的修改与删去，产品的状况办理，清空功用；新增产品，taobao导入产品功用，品牌分类与添加功用，品牌LOGO图像上载。
6、移动电商APP开发需要很多功能：商品展示 商品搜索 商品分类：一级分类、二级分类、三级分类 购物车 商品详情页 商品评价 在线支付 物流查询 订单中心 财务统计 总之，开发一个移动电商APP是一件非常专业的事情，建议您找一家专业app开发公司制作。
推荐系统中的重排算法
1、在互联网应用中，如电商、信息流、搜索、社交、短视频、生活服务等领域，推荐系统从海量物品中选取Top-K个商品展现给用户，提供个性化服务。排序系统包括多个阶段，如精排阶段计算物品点wise打分，生成Top-N序列，重排序阶段则在此基础上进行重新排序，生成最终Top-K序列。
2、现代推荐系统的核心组成包括召回、粗排、精排和重排四个部分。本文将聚焦于重排技术，重点梳理经典Listwise方法。Listwise重排方法大致分为一阶段(one-stage)与两阶段(two-stage)。一阶段方法直接基于输入进行排序，而两阶段方法则包含生成器阶段与评估器阶段，首先生成不同的排列组合，然后评估器选择最优排列。
3、FDSB是快手与中国人民大学在KDD2022会议上发布的一项新的SOTA短视频相关推荐多样性重排算法。以下是该算法的核心要点：目标：旨在平衡短视频推荐系统中的相关性和多样性，以提供更丰富的用户体验。
4、DPP模型利用行列式计算概率，简化了决策过程。在推荐系统中，DPP模型通过MAP inference来选择最合适的物品集合，以实现相关性和多样性的平衡。挑战与创新：传统的MAP inference存在计算成本高的问题，是NPhard的。
5、数据收集与处理 推荐系统首先会收集用户的行为数据和物品信息。 对这些数据进行预处理，如去重、清洗、格式化等，以确保数据的准确性和可用性。 离线计算 构建用户物品索引：根据用户行为数据，建立用户与物品之间的关联索引。
开发一个商城系统需要具备哪些功能?
1、基本的商城系统，需要如下功能：前台：产品展示系统，会员系统，客服系统。后台：产品系统，订单系统，会员管理系统，支付系统，营销系统，广告系统，物流系统 常规的商城系统并不能保证所有的企业都适合，有的企业产品较为单一，多橱窗展示类就不太合适，而市面上商城系统多数是类似京东这种架构。
2、商品管理功能 ECShop商城系统具备完善的商品管理功能。商家可以添加、编辑、删除商品信息，并对商品进行分类管理。系统支持商品图片、描述、价格、库存等详细信息的维护，并且能进行商品上下架操作。用户管理功能 ECShop商城系统拥有强大的用户管理功能，包括用户注册、登录、信息修改、密码找回等。
3、明确商城系统的市场定位：了解目标用户的需求，根据市场定位和业务模式，明确系统需要实现的主要功能，如商户管理、商品管理、订单管理、支付系统、物流跟踪等。开发团队选择与技术选型：如果企业有足够的技术团队，可以考虑自行开发；否则可以选择外包或与有经验的开发公司合作。
从零开始搭建搜索推荐系统(五十二)ElasticSearch搜索利器
1、从零开始搭建搜索推荐系统时，ElasticSearch作为搜索利器，其关键作用和实现步骤如下：解决现有问题：卡顿与去重：ElasticSearch的引入解决了搜索页面的卡顿问题，并且利用其collapse特性实现了同类商品的去重，确保同类商品只返回一个结果。
2、小帅成功将搜索系统升级至0版本，使用ElasticSearch作为检索引擎，MySQL作为数据存储引擎，实现了高效、精确的搜索体验。然而，好景不长，小帅又遇到了新的问题。行服小姐姐指出搜索系统无法正常返回数据，这让小帅陷入了思考，他决心解决这一问题，确保搜索系统的稳定性和效率。
3、ES是Elasticsearch的缩写，是一种基于Lucene的开源搜索服务器。详细解释如下：Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎，它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎，同时具有HTTP网络界面，是无模式的，并且允许用户在各种类型的数据上进行近乎实时的复杂搜索和分析操作。
4、ES是Elasticsearch的缩写。Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎，它可以存储、搜索和分析大量数据。
