本文目录一览：
- 1、中信商城分期服务全面解析:塑造电商经济新消费模式
- 2、BI(商业智能)与AI(人工智能)有什么区别,一定要捆绑使用嘛?
- 3、新闻资讯APP开发如何对用户做好留存
- 4、电商直播中涉及到的大数据和人工智能技术
- 5、获客推AI雷达智能名片如何提高获客效率?
- 6、如何让机器拥有像人一样的思维——用户画像、人物性格与聊天机器人
中信商城分期服务全面解析:塑造电商经济新消费模式
服务概况 中信商城分期服务是一种旨在为消费者提供便捷购物体验的新型支付方式。通过将大额消费分解为多个小金额支付，该服务有效减轻了消费者的经济压力，提高了购买意愿，特别是对高价值商品而言。带来的便利性 促进消费：分期付款显著增强了消费者的购买力，解决了部分消费者因资金不足而无法购买心仪商品的问题。
分期商城的运营与盈利 普及与渗透：分期商城在各大电商平台和线下零售市场迅速普及，为消费者提供灵活的消费方式。盈利模式：分期商城背后的金融机构通过与银行、小贷公司等合作伙伴建立紧密关系，精准匹配用户信息和借款需求，提供信用评估服务，并从中收取一定比例的手续费或利息作为主要收入来源。
分期电商是随着互联网技术的发展和电子商务的兴起而诞生的一种新型消费模式。在这种模式下，消费者可以在电商平台选购商品，并选择分期付款的方式进行支付。电商提供金融服务，将商品总价拆分成若干期，消费者按期支付即可。这种方式减轻了消费者的短期经济压力，提高了购买能力和消费体验。
合作电商平台：新平台将与多家知名电商合作，用户只需在选择心仪商品并结算时选择“信用卡分期”，即可享受相应优惠待遇。市场影响 推动消费：信用卡分期服务将增加消费者对高价商品的购买欲望，从而推动个人消费和经济发展。
BI(商业智能)与AI(人工智能)有什么区别,一定要捆绑使用嘛?
1、未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。
2、商业智能（BI）则是指利用数据仓库、查询报表和数据分析等技术，为企业提供决策支持的综合解决方案。BI的主要作用是将企业内部的各个业务系统整合起来，通过数据可视化工具快速准确地生成报表，帮助企业管理者做出明智的决策。
3、AI与BI虽都涉及数据分析，但侧重点不同。AI侧重于开发智能算法，实现复杂的认知任务，如自动驾驶、语音识别、图像处理等；而BI专注于企业内部数据的分析与报告，支持业务决策。
新闻资讯APP开发如何对用户做好留存
1、另一方面，生产的内容想要贴合用户需求，满足用户兴趣点是关键。每个人的兴趣点不同，同样的新闻内容，可能对于不同用户来说价值指数也存在差异。只有分发让用户感兴趣的内容，才能深层挖掘到用户需求点，充分发挥新闻的价值。
2、为了提升应用的用户留存率和活跃度，首先需要确保应用具有一定的趣味性，能够吸引用户持续使用。比如，设计一些有趣的互动环节或挑战，激发用户的探索欲望和参与热情。这不仅能增加用户的粘性，还能提高用户的满意度。其次，应用的稳定性和流畅性至关重要。
3、一是APP开发的质量，二是APP开发的定位。
4、采取游戏、奖励机制 为了能让用户留下，用户的粘性高一些。可以适当地采用一些签到、成长级别、称号荣誉等来满足用户的虚荣心。类似于游戏，当用户达到某种级别就会有相应的奖励。比如积分、商品兑换、抽奖、获得优惠券等。还有一些当用户完成后分享得到红包的奖励，这个对普通用户有很大吸引力。
5、定期更新版本和功能：让“小红点”帮你做一次“最强推送”同样是唤醒强迫症用户的好方法，APP开发者们都感触：每次更新版本都可以刺激用户活跃一段时间。要特别注意认真写更新说明(可以顺便卖萌装腐)，提高用户更新完随便打开的兴趣。
6、比如用户第一次开始注册账号，如果支持微信、微博账号授权绑定直接一键登录注册及登录APP，可以极大程度方便用户体验产品，进行下一步的阅读或者购买行为。当然也可以选择合适的时间进行推送。对于app来说，唤醒沉默用户很重要。所以，在合适的时间，合适的地点，合适的场景，将合适的内容推送给合适的人。
电商直播中涉及到的大数据和人工智能技术
1、大数据技术与人工智能技术各有千秋，它们都能实现数据分析和模式识别。不过，大数据处理的强项在于海量数据的存储和快速分析，适用于需要处理大量数据的场景。而人工智能技术则侧重于机器学习，通过算法和模型提升预测和决策能力。在具体应用中，大数据技术的应用范围更广泛，可以应用于金融、医疗、电商等领域，帮助企业挖掘潜在价值。
2、大数据技术的应用领域广泛，如金融、医疗、电商等，通过分析用户行为、交易记录等数据，帮助企业和机构更好地理解市场趋势，优化运营策略。人工智能技术则更专注于机器学习，通过算法模型实现数据的自动分析和预测。人工智能技术能够处理复杂的数据模式和关系，识别潜在的规律和趋势。
3、人工智能和大数据的区别 大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识，不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
4、无人直播带货在一定条件下可以靠谱，但并非所有情况都适用。无人直播带货是近年来电商领域的一种创新尝试，它利用先进的技术手段，如AI、大数据分析等，实现了在没有真人主播的情况下进行商品推荐和销售。这种模式的出现，无疑为商家提供了新的销售渠道，也为消费者带来了新鲜的购物体验。
5、在未来几年中，直播电商DP将成为电商行业发展的新趋势。根据有关机构发布的数据显示，中国的直播电商市场在2020年已经达到了05万亿元的规模，预计到2023年将达到2万亿元。同时，直播电商DP还将进一步融合人工智能、大数据等新技术，为消费者提供更好的购物体验。
6、电商DAC，全称Data-Driven Advertising & Customer Experience（数据驱动的广告与客户体验），是一种基于大数据和人工智能技术的广告营销策略。电商DAC通过收集、分析和利用用户行为数据，为广告主提供更精准的目标受众定位，从而提高广告投放效果，同时提升用户体验和满意度。
获客推AI雷达智能名片如何提高获客效率?
打造全民爆款模式，增加客户引流。拼团、砍价、秒杀、福袋等，多种裂变营销功能，打造全民朋友圈爆款模式，增加线上线下客户引流。一站式营销工具，企业/商户有效吸粉。快速、便捷的添加营销活动，低成本的裂变获客手段，同时提高客户的活跃度。拉动客户活跃，实现流量变现。
分销商城：构建商品分销平台，拓展销售渠道。 智能获客雷达：精准识别潜在客户，提高获客效率。 小程序官网、CRM、商城：构建全渠道销售网络，提升服务体验。 微客服、BOSS雷达、内容裂变、广告植入营销、抽奖营销：多渠道推广，增强用户粘性。
AI雷达功能，能清楚地获得用户的行为轨迹。用户访问名片时看过哪些内容，看了多少次、看了多久，都能清清楚楚地记录下来。这样对用户的需求一目了然，商务在沟通时也会大大的提高成交率。壹脉销客智能名片以小程序为载体，以大数据为支撑，在功能上进行深度地开发，把被动的等人看，变成主动的找人看。
挖掘客户兴趣，精准营销智能名片小程序中带有客户数据分析功能。例如：客户A浏览过哪些产品，停留了多少分钟，是否有多次浏览行为等等。对于企业、销售人员来说，在获得这些数据之后，就能精确的分析出客户的兴趣，然后针对客户的兴趣制定专门的营销方案，在这个前提下，往往就能大大提升客户下单购买几率。
助力拓客，利用智能名片的AI雷达，通过线下陌生拜访、商务会议、展会以及线上微信好友、朋友圈、微信群等提取大量意向客户。
如何让机器拥有像人一样的思维——用户画像、人物性格与聊天机器人
这个故事也告诉我们，要让机器人拥有人一般的思维，第一步便是 理解自己 。因为这样我们才能告诉机器人，怎样做才能最像自己。我们从以下几个方面探讨这个问题： 人工智能与心理学 人格分类及推测 如何让机器人像人一样思考 在很长一段时间内，我们团队一直从事用户画像的研究。
明确构建目标 利用Python和星火API构建一个具有图形用户界面的聊天机器人，该机器人能够在不同领域提供即时、准确的并通过不断优化和学习，提升用户体验。选择开发工具 Python：作为编程语言，Python具有简洁易读、库丰富等优点，适合快速开发。
电子渠道建设：银行应积极推广网上银行、手机银行等电子渠道，满足客户随时随地的业务需求。自助服务终端：在网点增设ATM机、自助查询机等设备，帮助客户快速完成简单交易，减轻柜台压力。智能客服与聊天机器人：24小时在线服务：智能客服系统利用AI技术，实现24小时在线解答客户问题，提高服务响应速度。
拉新是指社群裂变，吸引新鲜血液的方法。正常的社群拉新都是通过发海报，用户扫描海报上的二维码进群或者是加客服进群的形式。但是这里就存在了一个问题，群二维码只有100人才能扫描进群，而且只有7天的有效期，局限性很大。
人机对话有温度 智能客服机器人不仅能替代人工客服的工作，在拨通用户电话后，还可以像真人一样与用户进行沟通交流。而这些需要大量的人工智能技术支出，比如自然语言处理、语音识别等多个领域。
爆款驱动的拉新涨粉 这是通过向较大规模的目标用户提供用户需要的，且只要完成相应行为一定可以马上获取的资格、资料、红包、礼品等，促使用户自发传播。或者结合微信群裂变的推广方式，在微信群中通过机器人获取推广文案和课程海报，并发回截图，进一步提高推广效率。
