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如何对app日志埋点数据进行自动化测试?
1、在进行测试前，测试人员需深入了解APP的业务逻辑和用户行为。根据测试目标和计划编写测试脚本，这是自动化测试的核心。紧接着，对日志文件进行处理与分析，从中提取关键信息，得出有价值的结果，为开发团队提供反馈，助力优化代码。
2、埋点上报需要检查事件名、属性值等是否完整正确；埋点落库则关注数据是否正常存储，字段是否正确。进行埋点功能测试和可视化数据埋点测试，确保数据收集和展示的准确性。自动化测试：通过设计测试框架，模拟用户操作，收集上报数据，并查询数据库，实现对埋点功能的自动化回归测试，确保数据的准确性和完整性。
3、在开始集成Firebase前，需要在Firebase管理后台创建项目，以获取google-services.json文件，该文件用于集成Google服务，包括登录认证等功能。在项目中填写名称，选择默认账号，创建项目并添加安卓应用。确保将SHA1指纹信息填入到keytool命令中，下载google-services.json文件，随后将该文件放置于app模块的根目录下。
4、B站的埋点应用链路包括埋点测试、埋点元数据管理、数据生产、数据流转（实时流与离线数据）、存储（如HDFS、Parquet）、查询引擎（如ClickHouse、Presto、Hive）和数据可视化。通过点选操作查看PV、UV数据，并通过查询引擎（如ClickHouse）进行数据查询。
5、埋点记录的事件主要包括点击事件、曝光事件和页面停留时长。点击事件记录用户对页面元素的操作；曝光事件记录用户成功进入页面的次数；页面停留时长记录用户在页面的停留时间。应用场景：数据埋点广泛应用于互联网产品的用户行为分析、产品优化、A/B测试、个性化推荐等场景。
6、第四步，埋点验证 埋点的验证很关键，如果上线后才发现问题，那么 历史 数据是无法追溯的。 验证有两种方式，一种是实时的功能验证，一种是离线的日志验证。 实时功能验证，指功能开发好后，在灰度环境上测试相应的埋点功能是否正常，比如点击相应的业务模块，日志是否会正确的打印出来。
如何使用python做android的自动化测试
单元测试 a、unittest ：Python自带的单元测试框架 b、pyunit：Junit的Python版本 使用Pyhon进行Windows GUI测试 这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。
首先，使用adb命令获取设备的CPU和内存信息。针对CPU信息的获取命令为：adb shell cat /proc/cpuinfo。而对于内存信息，你可以使用adb shell cat /proc/meminfo。其次，将获取到的CPU和内存信息保存到CSV文件中。Python的csv模块能实现这一功能。
自动化测试在Android平台上可以使用ADB（Android Debug Bridge）、UIAutomator和Python来实现。以下是基本的步骤：安装ADB和UIAutomator Viewer：确保ADB已安装并配置好Android设备的连接。UIAutomator Viewer用于查看和分析Android应用的UI结构。
Appium自动化测试(自用笔记)
1、启动开发者选项，启用USB调试。安装appium-python-client 通过cmd安装Python第三方库appium-python-client。app自动化测试原理 代码操作不同系统终端 通过自动化脚本发送指令至Appium Server，转发至Android SDK，操作手机终端。
2、在Appium自动化测试中，确保页面加载完整至关重要，以避免因操作前页面未完全加载导致的错误。处理方式有多种：强制等待：通常使用`time.sleep(5)`，但这受设备性能和网络影响，不建议滥用，因为它可能导致不稳定的测试结果。
3、在安装过程中，需要手动编译WebDriverAgent，推荐使用Xcode进行操作。详细步骤包括打开WebDriverAgent.xcodeproj，配置证书，选择具体的方案和测试选项，然后运行项目。与Appium-inspector的集成完成后，即表示Appium iOS自动化测试环境配置成功。在配置过程中，可能遇到的问题有找不到WebDriverAgent。
4、在对APP进行自动化测试时，Appium作为神器，其关键环节之一就是页面元素的查看与定位。本文将以itools模拟器和QQ最新版应用为例进行说明。首先，通过adb命令获取QQ的包名(appPackage： com.tencent.mobileqq)和登录页面的Activity(appActivity： com.tencent.mobileqq.activity.LoginActivity)。
5、Ranorex是一个商业化的移动应用程序的工具；其许可价格是 1990欧元/年。Ranorex搜索相当慢；它需要 30 秒的时间来执行操作。其中一个必须为Ranorex文书的 APK 文件。否则它不能通过这个工具进行自动化测试，它只能在APK 文件下工作。
