本文目录一览：
- 1、【智东西公开课】轻量级架构:智能语音专用芯片的另类路径
- 2、JETS——基于FastSpeech2和HiFi-GAN的端到端TTS
- 3、人工智能的技术有哪些?
- 4、django开发会用到哪些技术(django项目与应用的区别)
【智东西公开课】轻量级架构:智能语音专用芯片的另类路径
然而，中天微独辟蹊径，以轻量级的RISC架构实现端侧智能语音应用。为解决RISC在深度神经网络应用中算力不足的问题，中天微融合了DSP的并行计算能力，即在短流水级的CPU基础上，集成DSP 128位宽的SIMD并行处理能力，让新款CPU能应用于轻量级人工智能，如智能语音。
）汽车ECU的硬件架构和ECU协同工作的网络升级。升级路径表现为分布式（模块化→集成化）、 域集中（域控制集中→跨域融合）、 中央集中式（车载电脑→车-云计算）。在这个过程中，车载网络骨干由CAN总线向CANFD、以太网方向发展，甚至发展到后期可能采用PCIE的板卡通信架构发展车载电脑的整体设计。
华为自主研发的数据中心高性能处理器，兼容ARM架构，采用7nm工艺制造。支持高性能、高吞吐、高集成、高能效的计算需求。新型人工智能芯片“天机”：结合类脑计算和计算机科学的人工智能混合芯片。采用多核架构，具有重新配置的构建块和流线型数据流。
JETS——基于FastSpeech2和HiFi-GAN的端到端TTS
1、解决这些问题的方法就是完全端到端的TTS模型（E2E-TTS），近期的模型诸如 FastSpeech2和VITS都有着和二阶段模型类似的表现。本文中作者提出一种基于FastSpeech2和HiFi-GAN的E2E-TTS模型JETS，模型可以直接从text生成语音。作者还提出一个alignment module，使得JETS不需要依赖外部工具如 MFA来生成alignment。
2、探索E2E语音生成的新边界：JETS——FastSpeech2与HiFi-GAN的完美融合/ 在语音技术的领域，Light Sea@知乎带来了一项革命性的突破——JETS，一个旨在解决传统二阶段训练繁琐问题的端到端文本到语音(TTS)模型。
3、模型介绍：文字转语音目前主流做法分为三个阶段：文本分析、声学模型、声码器。本次模型采用Fastspeech2结构，声码器采用HifiGAN。2 模型优化：包括微调Prosody-Bert、引入Prosody-Bert的文本特征丰富prosody features、在Variance Adaptor中加入prosody predictor，控制韵律学习。
人工智能的技术有哪些?
智能搜索引擎：通过机器学习算法，提升搜索结果的相关性和效率。 自动驾驶（OSO系统）：利用计算机视觉、传感器技术和路径规划算法，实现车辆的自主导航和驾驶。 人像识别：采用生物识别技术，通过计算机视觉分析个体特征，实现身份认证。
人工智能技术包括机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术和计算机视觉等。机器学习：这是人工智能技术中的一个重要分支，它使得计算机能够从数据中自动发现模式并进行预测。数据越多，预测的准确性也会相应提高。机器人技术：近年来，随着算法和核心技术的提升，机器人技术取得了显著的进步。
人工智能包括哪些技术： 机器学习：机器学习是人工智能的关键技术之一，涉及计算机从数据中自动学习模式以进行预测和决策的能力。它包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等算法。 深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习利用人工神经网络模拟人脑神经元连接，实现高级别的抽象和推理。
机器学习：机器学习是AI的一种方法，通过让计算机从数据中学习，使其能够自动改进任务执行的性能。 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是AI的一个分支，它涉及到使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
django开发会用到哪些技术(django项目与应用的区别)
Django 是一套相对全(zhong)面(yong)的框架，基本你要的功能都有，文档很细致，上手比较容易，开发效率比较高。自带 auth、session、orm、admin 等功能，尤其是 admin，如果要求不是太高，用自带的后台管理系统就能省下很多开发工作。 web server：nginx 相对apache 较轻，简洁。
Django 项目是一个Python定制框架，它源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有： 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美管理界面 一流的 URL 设计 设计者友好的模板语言 缓存系统。
设计模式是对在某种环境中反复出现的问题以及解决该问题的方案的描述，它比框架更抽象；框架可以用代码表示，也能直接执行或复用，而对模式而言只有实例才能用代码表示；设计模式是比框架更小的元素，一个框架中往往含有一个或多个设计模式，框架总是针对某一特定应用领域，但同一模式却可适用于各种应用。
