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JSP调试实用指南如何高效地运行和调试JSP程序
通过搭建适当的调试环境、设置断点、利用单步调试等功能，以及使用调试输出和日志记录等方法，可以帮助开发人员更高效地运行和调试JSP程序。同时，充分利用调试工具和相关技巧，可以有效地定位和解决程序中的问题，提高开发效率和程序质量。
接着，章节转向JSP与JavaBean组件的结合，以及如何通过Servlet技术提升页面功能。JSP技术的Model-View-Controller（MVC）模式是架构设计的重要部分，书中特别介绍了Struts框架的运用，以及它在实际项目中的实用案例，如Web联机查询系统和网络购物系统的开发。
本书是面向JSP应用开发人员的全面指南，涵盖了JSP的基本概念、语法、API、部署和调试等内容。读者可以从中学习到如何使用JSP技术构建动态网页应用，并深入了解服务器端脚本的实现方式。此外，本书还提供了丰富的实例代码和详细的代码解释，帮助读者更好地理解和掌握JSP开发技巧。
书籍首先从Struts的基本概念和其Model-View-Controller（MVC）架构的深入解析开始，通过一系列详细的示例，着重展示Struts的实用功能和组件。读者可以了解到如何实际运用Struts标记库，包括HTML、JavaBean以及逻辑操作等方面的基本原则和实践技巧。
我推荐以Tomcat开始。它可以很好地运行JSP程序。当你不能在生产使用Tomcat时，学习尽可能多的知识以便于更好的运行程序。另外， 许多 JSP 程序员使用Tomcat。因此当你遇到一个问题时，你将容易发现帮助。安装时间：1～ 2 天。开始学习 JSP 。
这本JSP项目开发指南深入剖析了多个实际项目，如都市供求信息网、图书馆管理系统等，旨在通过实际操作来引导读者理解软件开发流程。
13个VSCode使用技巧,开启高效的开发模式
以下是13个VSCode使用技巧，可以帮助你开启高效的开发模式：查看日志：使用快捷键Ctrl+Shift+P，然后搜索show logs即可快速查看VSCode的日志文件。打开settings.json：同样使用快捷键Ctrl+Shift+P，搜索Open Settings 来直接打开VSCode的设置文件。
命令行启动：通过终端或Bash快捷方式，直接启动VSCode进行Python开发。 命令面板：使用Ctrl+Shift+P快速访问命令面板，通过关键词搜索执行相关操作。 键盘快捷键：自定义或了解默认快捷键，快速定位和执行命令，提高效率。 错误与警告：快捷键Ctrl+Shift+M帮助你快速查看和处理代码中的错误和警告。
**启动方式** - 通过命令行或Bash快捷地启动VSCode，无需繁琐操作。 **命令面板** - 快速访问命令和快捷键，Ctrl+Shift+P是你的得力助手，输入关键词即可找到所需功能。 **键盘快捷键** - 自定义或了解默认的键盘快捷方式，直接操作命令，提高效率。
VSCode的快速搜索功能入口隐藏于帮助菜单。当你对某个功能不熟悉时，可以使用帮助菜单中的搜索框，快速定位到相关菜单下的按钮，提高使用效率。VSCode编辑器的快捷键设计，让编辑操作变得更加高效。
VsCode是一款功能强大的开源编辑器，得益于其丰富的插件库，用户能实现多种开发需求。掌握以下13个VsCode使用技巧，将显著提升您的开发效率。查看日志 只需按 Ctrl + Shift + P 并输入 show logs 即可查看VsCode日志。
python如何调试?
使用pdb进行Python调试，可以按照以下步骤进行：插入断点：在希望程序暂停执行的位置，插入pdb.set_trace语句。这将启动调试会话，程序将在该位置停止执行。启动调试会话：运行包含pdb.set_trace的Python脚本。当程序执行到该语句时，将自动进入pdb调试环境。常用调试命令：单步执行：使用n命令继续执行到下一行。
高效地调试 Python 程序可以通过以下两种方法： 使用 pdb 或 ipdb 进行调试 pdb：Python 的内置调试工具，功能强大，可以设置断点、单步执行、查看源码等，操作方式类似于 C/C++ 的 gdb。 ipdb：一个开源的 Python 调试器，与 pdb 接口相同，但提供了语法高亮、Tab 自动补全等功能，提升了易用性。
如果遇到崩溃的应用程序，可以使用-i参数运行应用程序，这将使程序在退出后立即启动交互式shell，以便检查当前环境下的变量和函数。对于更深入的调试，可以使用pdb（Python Debugger），它提供了一系列强大的功能，如设置断点、逐步执行代码、打印堆栈信息等。
探讨如何高效地调试 Python 程序，可以尝试使用 IPython 环境，这是提高调试效率的强大工具。IPython 提供了丰富的交互式功能，让你在异常抛出时直接进入 Shell，并利用其功能进行调试。只需使用 IPython Shell，当程序发生异常时，能够自动带你进入 Shell 环境。
首先打开电脑后，打开终端，我这里以调试debug.py文件做说明，简单介绍python的pdb调试。为了演示，先用cat命令查看一下debug.py的内容。我这里用的python3的环境，在终端里输入如图显示python3 -m pdb debug.py命令。就是就是用python的pdb模块调试debug.py文件代码。
Python的调试工具和技巧
1、**断点调试**：通过设置断点暂停程序执行，便于观察变量状态。python def add(a， b)：result = a + b breakpoint()return result x = 2 y = 3 z = add(x， y)print(z) **使用print语句**：通过插入print语句，输出变量信息，辅助调试。
2、在面对Python程序的bug时，通常，程序员会使用print语句进行调试和测试，但这并非最高效的方法。推荐使用pdb，这是Python标准库中自带的调试工具，提供交互式源代码调试功能，具备现代调试器应有的功能，如设置断点、单步执行、查看源码和程序堆栈等。其用法与C或C++中的gdb类似。
3、Python中pdb调试器的使用技巧主要包括以下几点：设置断点与逐行执行：pdb允许开发者在代码中设置断点，通过import pdb； pdb.set_trace语句在需要调试的位置插入断点。当程序运行到断点处时，会暂停执行并进入pdb调试环境，开发者可以逐行执行代码，以便细致分析代码执行过程。
