本文目录一览：
软件工程物联网方向就业前景
1、软件工程物联网方向的就业前景广阔，涵盖了物联网设备制造企业、云平台提供商、数据分析与大数据领域、物联网咨询与解决方案提供商、城市智能化和工业自动化领域，以及创业和自主创新等多个领域。
2、软件工程师的就业前景更为广阔。软件工程专业的学生通常更容易找到工作，尤其是开发岗位。尽管物联网专业的就业前景看好，但该专业的就业对口性并不强，就业形势相对不太理想。根据职友集的数据，物联网专业的招聘职位数量比软件工程专业低了100%，这表明软件工程师的就业机会更多。
3、物联网领域的就业前景广阔，涉及通信、IT、电子技术、新能源等多个行业，为毕业生提供了多元化的选择。根据开设课程内容分析，物联网专业的学生往往在电子信息、通信、计算机等多学科领域具备交叉知识，这有助于他们在就业市场中拥有一定的优势。
4、因为物联网将来会涉及生活中的各个方面，所以就业方向肯定会很多，比如说去自动化企业、智能家电、智能家居、工业控制企业，还有数字娱乐公司、汽车、医疗、航空航天、环境保护、智能物流等等领域都是需要这个专业的。目前来看，像一些手机通信、医疗，家用电器，安防等发展比较快的行业。
5、软件工程师更好就业。软件工程专业往往更容易实现就业，就业岗位以开发岗为主。物联网工程专业的前景不错，但是该专业的专业性并不算强，就业表现也不算太理想。职友集数据表明：物联网工程招聘职位比软件工程师低了100%，因此软件工程师比物联网工程好找工作。
6、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作，就业前景很好，工资待遇高。
企业该如何进行数字化转型
建立数字化文化：建立一个积极的数字化文化，鼓励创新、合作和适应变化，推动企业的持续发展。持续改进与创新 定期评估：定期评估数字化转型的成果和效果，确保转型目标的实现。调整与优化：根据市场变化和客户需求进行调整和优化，确保企业的数字化转型始终保持在正确的轨道上。
第三种路径为内外兼修型，即兼顾企业内部运营效率与用户体验，通过打通全价值链，实现用户运营的同步提升。这要求企业不仅要在内部流程上进行数字化优化，提升内部协作与决策效率，同时也要通过数字化手段深入了解和满足用户需求，提供无缝的、个性化的服务体验。
第一步，设定目标。明确企业数字化转型的目标、愿景与核心价值主张，与业务单位共同约定明确的转型目标、标准与价值驱动力。同时，规划变革目标、定义利益相关方，并设计沟通与文化宣贯策略，以降低变革风险。第二步，设定场景。根据价值主张与转型愿景，设计数字化场景，明确所需技术与投入产出。
优化业务流程和管理模式：数字化转型要求企业不仅更新技术，还要优化业务流程和管理模式。以客户需求为导向，对业务流程进行重新设计和优化，实现业务模式的数字化转变。同时，建设和改进管理模式，建立适应数字化时代需求的组织架构和管理体系。
如何推动传统制造业数字化转型?
1、提升技术创新能力。传统制造业企业需加大对研发的投入，引进和培养高技能人才，推动技术进步，不断提高产品和工艺的创新能力。 投资智能化设备。企业需要更新生产线，引入自动化、数字化设备，通过智能化改造提升生产效率和产品质量。 构建信息平台。
2、强烈的战略共识，尤其是高层的共识。例如，美的公司的“全面智能化、全面数字化”战略，被每位员工深入理解和执行。 技术驱动的支持。数字化不仅仅是表面上的技术应用，而是需要与业务流程和组织结构深度融合。 坚决的组织刷新。企业的组织设计和模式在不断变革，以适应集团科技升级的需求。
3、生产流程的数字化 传统制造业在生产流程上实现数字化转型，主要表现在引入自动化生产线和智能制造系统，减少人工干预，提高生产效率。通过物联网技术，实现对生产设备的实时监控和远程控制，确保生产过程的稳定性和高效性。
4、随着数字化浪潮席卷全球，传统制造业必须通过产业转型升级来注入新的活力，这是突破发展瓶颈的核心策略。 然而，数字化转型的道路充满挑战。许多传统制造业在理解数字化、缺乏IT人才、预算限制以及缺乏应用经验等方面存在难题。
什么是智能制造,智能制造能为企业带来什么?
1、智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它能够在制造过程中进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，智能制造能够扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，将制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
2、新一代信息技术与先进制造技术融合 通过工业物联网将物理设备连接到网络上，运用网络空间的高级计算能力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建，形成具有感知、分析、决策、执行能力的数字孪生体，从而实现物理世界和信息世界的融合，创造出一个虚实合一的制造系统。
3、智能制造通过让设备连接互联网实现实时监控生产过程，这一技术模式旨在通过自动化生产和数据分析提升工厂生产效率。 工业物联网（IIoT）、人工智能（AI）和边缘计算的融合极大促进了制造业的增长和扩张，使得工厂不仅生产能力增强，而且能提供更优质的服务。
4、智能制造是指利用先进的信息技术、自动化技术、机器人技术、传感器技术等现代科技手段，实现生产过程的智能化、自动化、数字化和网络化，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和灵活性，实现可持续发展的制造模式。
5、何为智能制造？智能制造是将人工智能与传统制造业融合，不仅具备制造能力，还能自我学习与自我优化，贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。它包括感知层、网络层、执行层和应用层四个层次，是新一代信息技术与制造全生命周期深度融合的结果。
6、智能制造是一个交叉学科，涉及到机械设备、自动控制、软件分析和生产流程等多个领域。大学本科教育会为学生提供基本理论知识和概念，但实际工作需求与教学内容之间仍存在一定差距。学生可以选择编程语言和关系型数据库进行深入学习，以满足智能制造领域的需求。
钢铁企业如何利用物联网技术推进智能制造
1、有的钢厂借助“互联网+”、物联网和智能制造技术，依托传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通，促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动钢铁生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化、智能化。
2、工业物联网在智能制造中的应用主要体现在生产流程优化、设备监控与管理、产品质量追溯以及供应链协同等方面。通过对生产设备和系统的实时数据采集与分析，工业物联网能够帮助企业优化生产流程。
3、宝山钢铁自2014年起，通过引入1580热轧产线智能车间，作为智能制造的起点，强调了工业互联网数据集成与智能机器人的应用，逐步展开国际合作。
